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1.圖像輸入
針對(duì)不同格式的圖像，有著不同的存儲(chǔ)格式和壓縮方式。目前，用于存取圖像的開(kāi)源項(xiàng)目有OpenCV和CxImage等。
2.預(yù)處理
預(yù)處理主要包括二值化、噪聲去除和傾斜較正，具體內(nèi)容如下：
二值化：大多數(shù)情況下，使用攝像頭拍攝的圖片都是彩色圖像，彩色圖像包含的信息量非常豐富，需要進(jìn)行簡(jiǎn)化。我們可以將圖片的內(nèi)容簡(jiǎn)單地分為前景和背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快地、更好地識(shí)別文字，需要先對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理，使圖片只剩下前景與背景信息，即簡(jiǎn)單地定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。彩色圖像和二值化圖像處理前后對(duì)比如圖1所示。
噪聲清除：對(duì)于不同的文檔，噪聲的定義可以不同。根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行消除處理，這就叫做噪聲去除。
傾斜校正：通常情況下，用戶拍攝的照片比較隨意，很有可能拍照文檔會(huì)產(chǎn)生傾斜。這時(shí)，需要使用文字識(shí)別軟件進(jìn)行校正。
3.版面分析
將文檔圖片分段落、分行的過(guò)程叫做版面分析。由于實(shí)際文檔的多樣性和復(fù)雜性，目前沒(méi)有一個(gè)固定的、最好的切割模型。
4.字符切割
由于拍照條件的限制，經(jīng)常會(huì)造成字符粘連、斷筆等情況，因此極大地限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能。此時(shí)就需要文字識(shí)別軟件具備字符切割的功能。
5.字符識(shí)別
很早的時(shí)候就有模板匹配，后來(lái)是以特征提取為主。由于文字的位移、筆畫的粗細(xì)、斷筆、粘連、旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大地增加了提取的難度。
6.版面恢復(fù)
通常，人類希望識(shí)別后的文字，仍然按照原文檔圖片那樣排列著，保持段落不變、位置不變、順序不變，之后輸出到Word文檔或PDF文檔，這個(gè)過(guò)程就叫做版面恢復(fù)。
7.后處理、核對(duì)
不同的語(yǔ)言環(huán)境中，語(yǔ)言的邏輯順序是不同的。因此，需要根據(jù)語(yǔ)言特征的上下文，對(duì)識(shí)別后的結(jié)果進(jìn)行校正，這個(gè)過(guò)程就是后處理。
銀行回單OCR系統(tǒng)可以準(zhǔn)確的識(shí)別出銀行回單的基本內(nèi)容，并且它可以避免我們?nèi)斯こ霈F(xiàn)的錯(cuò)誤，因?yàn)樗恼_率非常的高。
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