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ocr識別技術(shù)進(jìn)行文字識別。下面我?guī)Т蠹乙黄饋砹私庥胦cr識別文本。
用ocr識別文本的過程
預(yù)處理:對包含文字的圖像進(jìn)行處理以便后續(xù)進(jìn)行特征提取、學(xué)習(xí)。這個(gè)過程的主要目的是減少圖像中的無用信息,以便方便后面的處理。在這個(gè)步驟通常有:灰度化(如果是彩色圖像)、降噪、二值化、字符切分以及歸一化這些子步驟。經(jīng)過二值化后,圖像只剩下兩種顏色,即黑和白,其中一個(gè)是圖像背景,另一個(gè)顏色就是要識別的文字了。
特征提取和降維:特征是用來識別文字的關(guān)鍵信息,每個(gè)不同的文字都能通過特征來和其他文字進(jìn)行區(qū)分。對于數(shù)字和英文字母來說,這個(gè)特征提取是比較容易的,因?yàn)閿?shù)字只有10個(gè),英文字母只有52個(gè),都是小字符集。對于漢字來說,特征提取比較困難,因?yàn)槭紫葷h字是大字符集,國標(biāo)中光是最常用的第一級漢字就有3755個(gè);第二個(gè)漢字結(jié)構(gòu)復(fù)雜,形近字多。
后處理:后處理是用來對分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化的,第一個(gè),分類器的分類有時(shí)候不一定是完全正確的(實(shí)際上也做不到完全正確),比如對
漢字的識別,由于漢字中形近字的存在,很容易將一個(gè)字識別成其形近字。
ocr文字識別的應(yīng)用
1、儀器儀表上的數(shù)據(jù)讀取,如居民生活中得到水表、氣表、電表的數(shù)值讀取;
2、產(chǎn)品的日期、批號讀取,獲得產(chǎn)品的過期信息及可追溯信息;
3、智能交通的車牌識別,獲取違章車輛的信息。
機(jī)器視覺方面的OCR應(yīng)用
1、檢測條碼/字符印刷缺陷、完整度
2、檢測條碼/字符的對錯(cuò)、是否漏印
3、檢測物體的方向是否正確
4、靜態(tài)或動態(tài)檢測
5、OK/NG產(chǎn)品系統(tǒng)輸出相應(yīng)控制信號。
如何使用OCR文字識別軟件
1、首先要保證圖片識別的清晰度,如果你要識別的圖片本身是模糊的,而且文本不清晰,那么你怎么能責(zé)怪OCR文本識別軟件呢,OCR光學(xué)識別技術(shù)是通過反射光和推式數(shù)據(jù)計(jì)算在我們面前呈現(xiàn)文本,所以要
識別圖片和文本,首先是文件的清晰度。
2.字體清晰。 在使用OCR文本識別軟件識別文件時(shí),圖片中的字體還需要是正常字體,許多圖片都是藝術(shù)漢字或毛筆漢字,在這個(gè)時(shí)候,很難識別里面的文本。
3.OCR文本識別軟件之后,請先選擇相應(yīng)的識別類型、圖片、PDF或掃描文件,然后點(diǎn)擊紙上分析分析圖片中的文本。在紙上分析后,我們可以調(diào)整分析框架,設(shè)置自己需要識別的文本區(qū)域,去除該區(qū)域中多余的空白或多余的圖片。
4.點(diǎn)擊識別進(jìn)入圖片文本識別狀態(tài)識別后,用戶可以看到右邊的識別效果,此時(shí),他們可以與原始文件進(jìn)行比較,修改錯(cuò)誤,完成識別,并將其存儲為Word文檔。
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